Структура данных выглядит следующим образом:
Cli_ID M_YR trans-Date First_Trans
1004525 Oct 17 30-Oct-17 20-Sep-17
1004570 Oct 17 02-Oct-17 30-Aug-17
1004570 Oct 17 05-Oct-17 30-Aug-17
1004570 Oct 17 10-Oct-17 30-Aug-17
1004570 Oct 17 11-Oct-17 30-Aug-17
1004570 Oct 17 12-Oct-17 30-Aug-17
1004570 Oct 17 13-Oct-17 30-Aug-17
1004570 Oct 17 17-Oct-17 30-Aug-17
1004570 Oct 17 19-Oct-17 30-Aug-17
1004570 Oct 17 23-Oct-17 30-Aug-17
1004570 Oct 17 24-Oct-17 30-Aug-17
1004570 Oct 17 25-Oct-17 30-Aug-17
1143578 Oct 17 13-Oct-17 07-Sep-17
1143578 Oct 17 18-Oct-17 07-Sep-17
1143578 Oct 17 19-Oct-17 07-Sep-17
Мне нужно идентифицировать всех клиентов, у которых была хотя бы одна транзакция в месяц.Я думаю, исходя из даты их первой транзакции, рассчитать, сколько месяцев они должны были провести хотя бы одну транзакцию для (Count_month) (например, если первая транзакция клиента - сентябрь 2017 года, то с октября 2017 года по июнь 2019 года числомесяц, им нужно иметь хотя бы одну транзакцию в 21).А затем создайте еще один счетчик для циклического прохождения каждого M_YR (месяц, год) и добавьте 1, если уникальный клиент имел транзакцию в данный месяц-год (Count_client) ... (например, если клиент имел хотя бы одну транзакциюмесяц с октября 2017 года по июнь 2019 года счетчик будет 21)
Если я сравню эти две переменные (Count_client и Count_month), если Count_client
Этот метод работает?Есть ли более простой способ сделать это?Я чувствую, что это, вероятно, не самое простое решение, но в настоящее время у меня нет идей ..