Стратегия развертывания алгоритмов SageMaker

Question

В настоящее время я использую ноутбук SageMaker Jupyter для создания, обучения, HPO и развертывания модели RCF.

Теперь я хочу создать код Python, который был написан в блокноте Juypter. Просто хотите приобрести только экземпляр EC2 у AWS и позаботиться о развертывании.

Поскольку у меня есть около 100 моделей для развертывания, я хочу перейти на докер-контейнер, но вот некоторые из вопросов, которые у меня есть:

1. Можно ли развернуть несколько моделей в одном док-контейнере?

2. Сколько Docker-контейнеров может создать один экземпляр EC2?

3. Часть кода, написанная для поезда, HPO и логического вывода в блокноте. Как это можно использовать, когда мы для контейнеризации?

4. Как выставить конечную точку в контейнере?

5. Есть ли пример развертывания с контейнеризацией?

6. Можно ли использовать кластер EMR для HPO, установив библиотеки SageMaker?