Локальный хостинг обученной модели DeepAR, построенной на AWS SageMaker - PullRequest
0 голосов
/ 26 июня 2019

Я недавно начал работать с AWS SageMaker с примерами, предоставленными AWS.Я использовал этот пример ( DeepAR модель) для прогнозирования временного ряда.После тренировки в моей корзине S3 был создан файл артефактов модели.

Мой вопрос: Есть ли способ разместить эту обученную модель в собственной среде хостинга?(помещение клиента)

1 Ответ

1 голос
/ 30 июня 2019

За исключением SageMaker XGBoost, встроенные алгоритмы SageMaker не предназначены для использования вне Amazon.Это не означает, что это невозможно, например, вы можете найти здесь и там фрагменты, заглядывающие в артефакты модели (например, для Факторизационных машин и Нейронная модель темы ), но эти вещи могут быть случайными иобычно не являются частью официальных сервисных функций.Что касается DeepAR, в частности, модель была с открытым исходным кодом пару недель назад как часть gluon-ts пакета Python ( сообщение в блоге , код ), так что если вы разрабатываете модель специально для вашего собственного хостингаЯ бы рекомендовал использовать этот код gluon-ts в контейнере MXNet, чтобы вы могли открывать и считывать артефакт из SageMaker.

...