Я использовал kcross для изучения кластера ресторанов и парковок в Торонто, и получил какую-то ошибку.это часть моих данных: тип XY ресторан 43,75409 -79,34955 ресторан 43,67074 -79,39139 ресторан 43,64289 -79,42543 ресторан 43,70423 -79,38823 ресторан 43,66618 -79,31647 ресторан 43,63844 -79,41724 ресторан 43,69279 -79,26263 ресторан 43,64171 -79,479,69 439,61743.74256 -79.31425 ресторан 43.67272 -79.31957 ресторан 43.73177 -79.40398 ресторан 43.60052 -79.50552 ресторан 43.64961 -79.38545 ресторан 43.6576 -79.48768 ресторан 43.66622 -79.38525 ресторан 43.67066 -79.39407 ресторан 43.67382 383.379 437 387 387 387 687 387 381 Ресторан 38.67 38579,43852 ресторан 43,64932 -79,37841 парковка 43,63543 -79,53902 парковка 43,68638 -79,59816 парковка 43,67502 -79,56266 парковка 43,64446 -79,52602 парковка 43,64664 -79,531 парковка 43,64254 -79,52758 парковка 43,64538 -79,5328 парковка 43,6221379,68 587 586 587 587 587 587 687 681,86 437 541 578,84,35,34,34,35,34,363,34,386,386,386 мест Место для парковки 43,66137 438,85,41,463,81,386,31,386,31,386,31,386,386 мест, парковка 43,66387, 43,686,47,65,67,47,34,386,34,386,386,386,386,386,376,34,386,376,47,846,476,84 4352 527938 Ресторан 43,64932722 -79.49017 стоянка 43.59695 -79.51113 стоянка 43.60013 -79.50408 стоянка 43.60022 -79.50412 стоянка 43.60027 -79.50413 стоянка 43.60098 -79.50692 стоянка 43.60126 -79.50511 стоянка 43.61326 -79.49269 стоянка 43.61.679.279.679.679.279.49.266.629-местная стоянка 43.61487 529 469 239 287 стоянка 43.61487 529 469 289 стоянка 43.61487 529 469 429 286 стоянка 43.61487-местн79,50251
#kcrossparkingrestaurant
REPA <- read.csv("REPA.csv", header=TRUE, sep=",")
WREPA <- ripras(REPA)
types <- factor(REPA$type)
REPA <- ppp(x = REPA$X, y = REPA$Y,window = WREPA,marks=types)
KREPA <- Kcross(REPA, i = "restaurant", j = "parking")
plot(KREPA)