Итак, у меня есть проект, чтобы сделать Ensemble Learning: Bagging / Bootstrap Aggregating style. Проблема состоит в том, что поезд (298 данных) имеет два х (х1 и х2). Класс научил нас только одному х, а не двум. Также сказано использовать наивный байесовский
Я хочу найти прогноз класса для каждого из данных, но я не знаю, как использовать два x вместо одного.
# Trainset
x1, x2, class
0.75,15.6,2
0.85,17.45,2
2.9,21.15,2
3.1,21.85,2
3.4,19.7,2
4.05,18.75,2
4.4,20.05,2
4.55,23.9,2
4.9,15.65,2
5.1,17.9,2
40.2,14.8,1
40.4,12.05,1
40.45,12.5,1
40.45,14.5,1
40.6,15.25,1
40.65,14.9,1
40.7,16.45,1
40.95,15.7,1
40.95,17.05,1
41.25,16.8,1