Чтобы решить проблему, мне нужны манхэттенские расстояния между всеми векторами.Я попытался sklearn.metrics.pairwise_distances, но размер был слишком велик, поэтому, чтобы уменьшить объем памяти, я использовал scipy.spatial.distance.pdist, чтобы получить сжатую матрицу расстояний 1D.
Я использовал следующую формулу:
index = diagonalShape*(diagonalShape-1)/2 - (diagonalShape-i)*(diagonalShape-i-1)/2 + j - i - 1
, чтобы вычислить индекс матрицы 1D, чтобы получить значение расстояния ij.
Я наблюдалчто для многих записей расстояния отличаются от scipy и sklearn.Почему это так, когда формула, используемая для расчета расстояний между городами, одинакова для обеих библиотек?