Итак, я изучаю машинное обучение, и я хотел «создать» свой собственный классификатор, но когда я пытаюсь запустить его, он говорит, что в distance.euclidean () пропускает «u» и «v». Можете ли вы помочь мне найтииз проблемы?
import random
from scipy.spatial import distance
def euc(a,b):
return distance.euclidean()
class KnnSchifoso():
def fit(self, X_train, y_train):
self.X_train = X_train
self.y_train = y_train
def predict(self, X_test):
predictions = []
for row in X_test:
label = self.closest(row)
predictions.append(label)
return predictions
def closest(self, row):
best_dist = euc(row, self.X_train[0])
best_index = 0
for i in range(1, len(self.X_train)):
dist = euc(row, self.X_train[i])
if dist < best_dist:
best_dist = dist
best_index = i
return self.y_train[best_index]
from sklearn import datasets
iris = datasets.load_iris()
x = iris.data
y = iris.target
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, test_size = .5)
my_classifier = KnnSchifoso()
my_classifier.fit(X_train, y_train)
predictions = my_classifier.predict(X_test)
print (predictions)
from sklearn.metrics import accuracy_score
print (accuracy_score(y_test, predictions))