Поскольку RDKit AdjacencyMatrix упорядочен от нуля вверх, вы можете преобразовать его в кадр данных Pandas.
from rdkit import Chem
import pandas as pd
s = 'CCC(C(O)C)CN'
mol = Chem.MolFromSmiles(s)
am = Chem.GetAdjacencyMatrix(mol)
print(am)
[[0 1 0 0 0 0 0 0]
[1 0 1 0 0 0 0 0]
[0 1 0 1 0 0 1 0]
[0 0 1 0 1 1 0 0]
[0 0 0 1 0 0 0 0]
[0 0 0 1 0 0 0 0]
[0 0 1 0 0 0 0 1]
[0 0 0 0 0 0 1 0]]
df = pd.DataFrame(am)
print(df)
0 1 2 3 4 5 6 7
0 0 1 0 0 0 0 0 0
1 1 0 1 0 0 0 0 0
2 0 1 0 1 0 0 1 0
3 0 0 1 0 1 1 0 0
4 0 0 0 1 0 0 0 0
5 0 0 0 1 0 0 0 0
6 0 0 1 0 0 0 0 1
7 0 0 0 0 0 0 1 0
Если вы хотите элементы вместо индексов
element = [atom.GetSymbol() for atom in mol.GetAtoms()]
print(element)
['C', 'C', 'C', 'C', 'O', 'C', 'C', 'N']
df_e = pd.DataFrame(am, index=element, columns=element)
print(df_e)
C C C C O C C N
C 0 1 0 0 0 0 0 0
C 1 0 1 0 0 0 0 0
C 0 1 0 1 0 0 1 0
C 0 0 1 0 1 1 0 0
O 0 0 0 1 0 0 0 0
C 0 0 0 1 0 0 0 0
C 0 0 1 0 0 0 0 1
N 0 0 0 0 0 0 1 0