У меня 6 групп животных по 8 животных на группу.Общий размер выборки был определен на основе некоторых эмпирических данных и бюджета проекта.Я пытаюсь сравнить снижение титров вируса (единицы КПЦР: количество копий / мкг общей ДНК) у этих животных - с 5 группами обработки и 1 контрольной группой.Необходимо провести анализ мощности, чтобы оценить величину эффекта с помощью этого образца.
Загруженный пакет "pwr".Пробовал запуск pwr.anova.test следующим образом: pwr.anova.test (k = 6, n = 8, f = NULL, sig.level = 0,05, мощность = 0,80)
Balanced one-way analysis of variance power calculation
k = 6
n = 8
f = 0.5516534
sig.level = 0.05
power = 0.8
ПРИМЕЧАНИЕ: nчисло в каждой группе
Было легко вставить некоторые цифры, но я не совсем понимаю.У меня есть три вопроса об этом подходе:
1) Документация R говорит, что f = размер эффекта.Я не уверен, как это интерпретировать.Это то же самое, что и отношение F (между дисперсией группы / дисперсией)?Если да, то даже тогда мои знания статистики настолько ограничены, что я не уверен, как это перевести на мои эксперименты на животных.
2) Я думаю, односторонний ANOVA - это параметрический тест.Если я не делаю никаких предположений о нормальности моих данных, могу ли я по-прежнему использовать их?
3) Если я хочу уровень значимости 5% и у меня есть 6 групп, я должен разделить p-значение на 6 (р = 0,0083) при использовании в этой формуле?Я спрашиваю об этом, потому что я буду использовать тест Крускала-Уоллиса с последующим тестом множественного сравнения для аналогичных сравнений между группами по другим переменным (например, количество подмножества ячеек - измеряется в процентах - которое может или не может быть нормально распределено).
PS - Я новичок в R, статистике и стекопотоках.Пожалуйста, помогите.