Почему размерность выходного слоя LSTM может быть либо 2-мерным, либо 3-мерным?

Question

почему размерность выхода LSTM равна 2 или 3, а размерность входа LSTM всегда равна 3-му измерению?

Answer 1

Размерность ввода LSTM должна быть описана с помощью (sample_number, unit_number, feature_number). Размерность вывода LSTM должна быть равна 3, когда задача много-ко-многим, и вы используете слой TimeDistributed, потому что return_sequence должен быть true, что означает, что вы получаете все значения скрытых состояний вместо только последнего значения по умолчанию.