Скажем, у одного есть набор данных с 250 функциями и необходимо выполнить регрессию лассо и гребня.Каким должен быть оптимальный подход для запуска такой регрессионной модели?Какой подход следует использовать для выбора признаков в случае регрессий лассо и гребня?