Это воссоздаст пример данных, которые вы дали:
data list list/email(a50) week(f1).
begin data
"jane@aol.com" 6
"bill@gmail.com" 3
"bill@gmail.com" 4
"sarah@hotmail.com" 6
"jane@aol.com" 4
"jane@aol.com" 4
end data.
Сначала мы определим каждое электронное письмо, которое имело 6-ю неделю, хотя бы один раз, и отметим все его случаи:
if week=6 has6=1.
aggregate out=* mode=addvariables overwrite=yes/break=email /has6=max(has6).
Теперь есть два способа продолжить.
Первый метод: Второе агрегирование и присоединение результатов к данным:.
sort cases by email week.
dataset name orig.
dataset declare agg.
aggregate out=agg /break=email week/has6=max(has6).
dataset activate agg.
select if has6.
aggregate out=* mode=addvariables/break email/n=n.
dataset activate orig.
match files /file=* /table=agg /by email week.
exe.
Второй метод: сравнение строк с учетом неуникальных случаев:
sort cases by email week.
compute countThis=has6.
if $casenum>1 and has6 and lag(email)=email and lag(week)=week countThis=0.
exe.
aggregate out=* mode=addvariables /break=email /n=sum(countThis).