Я использую ComplexHeatmap для отображения данных, однако, когда я начинаю делить матрицу, чтобы ее было легче читать, порядок моих строк / столбцов выглядит перетасованным.
Интересно, возможно, я неправильно указываю, какой порядок использовать, а не является ли это проблемой, напрямую связанной с использованием ComplexHeatmap
. Например, было ли что-то не так с:
Heatmap( as.matrix(MyData), name = "q",
column_names_rot = 0,
col = my_palette,
# ! ---> This should set the row order!!
row_order = order(rownames(as.matrix(MyData))),
# ! ---> This should set the column order!!
column_order = order(colnames(as.matrix(MyData))),
row_split = rep(c("A", "B","C", "D"), 6),
column_split = rep(c("A", "B","C", "D"), 6),
cluster_row_slices = FALSE,
cluster_column_slices =FALSE,
heatmap_legend_param = list(
title = "Legend",
col = my_palette,
at = (c(0.05,0.03,0.01,0.000001)),
legend_height = unit(6, "cm")),
)
Следующие аргументы являются ключевыми для этого вопроса:
# ! ---> This should set the row order!!
row_order = order(rownames(as.matrix(MyData))),
# ! ---> This should set the column order!!
column_order = order(colnames(as.matrix(MyData))),
Когда я создаю эту тепловую карту, строки и столбцы расположены не по порядку. например,
Теперь, когда я удаляю команды row_split
и column_split
, мне не нужно устанавливать порядок row_order
и columns_order
, и это выглядит так:
С тех пор я обнаружил, что когда я использую row_order
и column_order
без разделения, он все равно фактически тасует мой заказ?
Очевидно, я даже не могу сохранять первоначальный порядок по команде, когда захочу. Я задавался вопросом, может ли кто-нибудь дать представление об этом.
Вот пример матрицы, которая может быть сделана из их подтверждающих документов (они действительно охватывают row_order
, но я должен что-то упустить из виду). Возможно, вы захотите избежать перестановки имен, но я нервничаю из-за того, что изменяю их, поскольку сам не могу использовать команды.
library(devtools)
install_github("jokergoo/ComplexHeatmap", force = TRUE)
library(ComplexHeatmap)
set.seed(123)
nr1 = 4; nr2 = 8; nr3 = 6; nr = nr1 + nr2 + nr3
nc1 = 6; nc2 = 8; nc3 = 10; nc = nc1 + nc2 + nc3
mat = cbind(rbind(matrix(rnorm(nr1*nc1, mean = 1, sd = 0.5), nr = nr1),
matrix(rnorm(nr2*nc1, mean = 0, sd = 0.5), nr = nr2),
matrix(rnorm(nr3*nc1, mean = 0, sd = 0.5), nr = nr3)),
rbind(matrix(rnorm(nr1*nc2, mean = 0, sd = 0.5), nr = nr1),
matrix(rnorm(nr2*nc2, mean = 1, sd = 0.5), nr = nr2),
matrix(rnorm(nr3*nc2, mean = 0, sd = 0.5), nr = nr3)),
rbind(matrix(rnorm(nr1*nc3, mean = 0.5, sd = 0.5), nr = nr1),
matrix(rnorm(nr2*nc3, mean = 0.5, sd = 0.5), nr = nr2),
matrix(rnorm(nr3*nc3, mean = 1, sd = 0.5), nr = nr3))
)
mat = mat[sample(nr, nr), sample(nc, nc)] # random shuffle rows and columns
rownames(mat) = paste0("row", seq_len(nr))
colnames(mat) = paste0("column", seq_len(nc))
Heatmap(mat)
Вот несколько примеров того, что я пытался:
#row_order = sort(rownames(as.matrix(MyData))),
#row_order = rownames((MyData)),
#row_order = sort(rownames(MyData)),
#row_order = order((gsub("row", "", rownames(MyData)))),
#row_order = order(colnames(as.matrix(MyData))),
#column_order = order(rownames(as.matrix(MyData))),
#column_order = colnames(MyData),
#row_order = order(rownames(MyData)),
#column_order = order(as.matrix(MyData)),
#row_order = order(rownames(MyData)),
#column_order = order(colnames(MyData)),
#row_order = sort(c("C1", "C2", "C3", "C4", "C5", "C6", "C1", "C2", "C3", "C4", "C5", "C6", "C1", "C2", "C3", "C4", "C5", "C6", "C1", "C2", "C3", "C4", "C5", "C6")),
#olumn_order = sort(c("C1", "C2", "C3", "C4", "C5", "C6", "C1", "C2", "C3", "C4", "C5", "C6", "C1", "C2", "C3", "C4", "C5", "C6", "C1", "C2", "C3", "C4", "C5", "C6")),
#column_order = order(colnames(MyData)),
#column_order = sort(as.numeric(as.matrix(MyData))),
#column_order = order(colnames(MyData)),
#row_order = (MyData),
#column_order = sort(colnames(as.matrix(MyData))),
#row_order = rownames(MyData),
#row_order = sort(gsub("row", "", rownames(MyData))),
#row_order = order(colnames(as.matrix(MyData))),
#column_order = sort(colnames(as.matrix(MyData))),
#row_order = order(as.numeric(gsub("row", "", rownames(as.matrix(MyData))))),
#column_order = order(as.numeric(gsub("column", "", colnames(as.matrix(MyData))))),
#row_order = order(rownames(as.matrix(MyData))),
#column_order = order(colnames(as.matrix(MyData))),
#row_order = order(rownames(as.matrix(MyData))),
#column_order = order(colnames(as.matrix(MyData))),