Ошибка проверки Sagemaker при запуске предварительно созданного алгоритма случайного леса

Question

Я пытаюсь провести некоторое обучение на Sagemaker, используя Random-Forest, и это дает мне эту ошибку проверки. Я не уверен, нужно ли мне настраивать гиперпараметры. Я пытался, но все еще ошибка. Вот полный текст ошибки.

"Причина отказа ClientError: невозможно инициализировать алгоритм. Не удалось проверить конфигурацию входных данных. (вызвано ValidationError) Причина: u'FullyReplicated 'не является одним из [u'ShardedByS3Key'] Не удалось проверить u'enum 'в схеме [u'properties'] [u'train '] [u'properties'] [u 'S3DistributionType']: {u'enum ': [u'ShardedByS3Key'], u'type ': u'string'} В случае [u'train '] [u'S3DistributionType']: u'FullyReplicated '"

Я пробовал разные параметры - но все равно получаю те же результаты.

Answer 1

Кажется, что ваши входные данные неверны. См. Входную документацию SageMaker RCF здесь https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/randomcutforest.html#rcf-input_output и пример создания обучающей программы Random Cut Forest с помощью Python SDK https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/blob/master/introduction_to_amazon_algorithms/random_cut_forest/random_cut_forest.ipynb. Также обратите внимание, что в SageMaker нет встроенного случайного леса. Случайный лес SageMaker отличается от случайного леса и обнаруживает аномалии без присмотра.