Я использую [b,stats] = robustfit(X,y) для проведения регрессионного анализа моих данных. Вот что я делаю:
[b,stats_visuomotor_visual] = robustfit(metaRatios(:,3), metaRatios(:,4))
В качестве вывода я получаю:
b =
0.5221
0.2510
stats_visuomotor_visual =
struct with fields:
ols_s: 0.6643
robust_s: 0.4185
mad_s: 0.4337
s: 0.4577
resid: [27×1 double]
rstud: [27×1 double]
se: [2×1 double]
covb: [2×2 double]
coeffcorr: [2×2 double]
t: [2×1 double]
p: [2×1 double]
w: [27×1 double]
Qy: [2×1 double]
R: [2×2 double]
dfe: 25
h: [27×1 double]
Rtol: 3.2366e-14
В p есть два значения:
0.0124044825989566
0.190293700095903
Почему существуют два значения и что означает каждое из них? Я ожидал, что будет одно р-значение.
Кто-нибудь из вас имеет опыт в этом? Я уже просмотрел документацию и форумы. Некоторые люди задавали этот вопрос, но, насколько я могу судить, ответа не получили.
Заранее спасибо за помощь!
Лучший,
Caroline