Я хочу провести смешанную модель с устойчивыми стандартными ошибками в наборе данных из 45 000 строк. Когда я пытаюсь запустить приведенный ниже код с помощью rlmer () из пакета robustlmm, он не дает никакого результата в течение 10 минут (а, возможно, и дольше). Y - непрерывный 1-12, x - двоичный, а PID - непрерывный 1: 3000.
rlmer(y ~ x + (1|ID), data=dta_long)
Заранее спасибо,
Benji
отредактируйте: модель работает нормально, когда я использую только первые 100 строк набора данных. Похоже, мне просто нужен способ ускорить работу.