Как правильно кодировать регрессионную векторную поддержку с помощью QuadProg - PullRequest
0 голосов
/ 24 августа 2018

, как упомянуто в учебном пособии по SVR от Smola, функция оптимизации SVR максимизирует уравнение 10 на странице 201 (https://alex.smola.org/papers/2004/SmoSch04.pdf), и если я изменю его на задачу минимизации, все, что мне нужно сделать, это ввести отрицательное значениезнак.

что я не уверен, так это как я могу переформулировать уравнение в нечто похожее на задачу квадратичного программирования? Статья Чжоу и Ма (Исследование алгоритма SMO для решения SV-SVR с не-PSDЯдра) упомянул, что уравнение может быть записано в задачу четырехугольника, где H = [k -k; -kk] и a = [a *; a] и y = [z epilson + y; z epilson- y] где z - единичный вектор длины 1 x.

но как это может быть?

...