Я пытаюсь провести углубленное изучение данных временных рядов.
Для каждого типа данных имеется 12 функций, но данные каждого ряда не содержат одинаковый объем данных.
Некоторая форма [48,12], а другая - [54,12], я пытаюсь изменить их размер на [50,12].
Все, что я знаю до сих пор, использует изменение размера в образе лыж.transform, но я не знаю, хорошо ли это работает.
Есть ли какое-либо другое решение для этого?
Например, одна из функций в данных выглядит следующим образом.Форма [55, 1]. Я хотел бы изменить ее на [50, 1].
a = np.array[-5.529309, -4.6293, -3.068647, -4.897388, -4.39951, -4.753769, -3.729291,
-4.973984, -5.060155, -4.686748, -4.696322, -3.939932, -3.470778, -6.209103,
-5.586756, -4.466532, -3.193116, -5.337818, -5.596331, -4.006954, -3.499502,
-3.413331, -6.304848, -4.322914, -4.246317, -5.759098, -5.893142, -6.381444,
-4.52398, -4.198445, -5.634629, -6.276124, -5.17505, -4.322914, -4.198445,
-4.600576, -4.39951, -4.945261, -5.759098, -4.677173, -3.623971, -5.692076,
-6.563361, -5.462287, -4.868664, -5.941015, -6.400594, -5.692076, -4.591002,
-6.027186, -5.960164, -6.256975, -5.414414, -5.730374, -6.726129]
Если я использую изменение размера, данные будут выглядеть следующим образом.
До изменения размера и после изменения размера