Я пытался использовать tf.dynamic_partition() для замены tf.gather(), чтобы неявно преобразовывать...

Я решаю проблему регрессии с помощью нейронной сети.Мой целевой выход колеблется от 10-2 до 10-7

Я использовал Keras и TensorFlow для классификации Fashion MNIST после этого урока . Он использует...

Я пытался заморозить некоторые переменные, только передавая переменные, на которые я хотел бы...

Я программировал эту нейронную сеть, состоящую из 4 слоев: Первый с 2 ​​нейронными, второй с 2,...

Очень похоже на этот вопрос , за исключением того, что мне интересно, как я мог бы взять мою...

У меня 2 изображения в качестве входных данных, x1 и x2 , и я пытаюсь использовать свертку как меру...

В настоящее время я пытаюсь обучить сложные данные, полученные из инженерных моделей...

Я пытаюсь реализовать обратное распространение в нейронной сети с входным слоем, скрытым слоем и...

Я пытался создать простую нейронную сеть через MATLAB (ссылка https://becominghuman

Я хотел бы нормализовать свой тренировочный набор, прежде чем передать его в свой NN, поэтому...

Я запрашиваю свои данные из базы данных, и у меня уже есть обученная и оцененная сеть. Я пытаюсь...

Вот ядро ​​кода: import numpy as np def float_im(img): return np.divide(img, 255.) # adapted from:...

Я создаю NN для NLP, начиная со слоя Embedding (с использованием предварительно обученных вложений)

Для мультикласса классификации вы обычно выбираете матрицу путаницы для отображения ошибки...

У меня есть нейронная сеть в наборе данных mnist, и я пытаюсь реализовать спуск mini_batch_gradient

Я строю 5-слойный автоэнкодер с Keras.Я сделал модель, которая отображает от входа до выхода, что...

Использование Pytorch.При передаче типа архитектуры с помощью следующего кода: parser

Предположим, у меня есть изображение с истинной истинностью, каждый пиксель которого помечен как 0...

Я новичок в машинном обучении и создаю свой первый персептрон с помощью JavaScript. Я использую p5

Кажется, что нет проблем при обучении моей сети, потому что она сходится и падает ниже 0,01 ошибки

Учитывая следующие данные: provider_name, feature A, feature B, feature C..., Label provider_A , 0

Я новичок в изучении подкрепления, но я пытаюсь использовать RL в этой задаче: Дано определение...

В настоящее время я внедряю собственную нейронную сеть LSTM с использованием аккуратного алгоритма

Я обучил свою нейронную сеть, используя Encog 3.3 с MLP, resilientProp (пробный, так как скорость...