когда я выполняю код KernalPCA в Kaggle, прогнозирую цены на дом, он возвращает мне такую ​​ошибку...

PostDF <- read.csv("https://raw.githubusercontent

Я провожу knn регрессию на моих данных и хотел бы: a) провести перекрестную проверку с помощью...

Я пытаюсь найти способ найти собственную функцию по собственным значениям. Насколько я понимаю из...

У меня есть фрейм данных, который делится на выборки в строках и переменные в столбцах После...

У меня есть матрица x (1000*25), которая содержит случайные числа с плавающей точкой в ​​интервале...

Я использую PCA, чтобы уменьшить размеры моих данных (50 образцов x 32767 элементов) перед...

Вот результат PCA. RC1 и RC3 могут быть интерпретированы, какие переменные связаны. Но, не может...

Я пытаюсь уменьшить количество особенностей набора данных изображений, чтобы сходство косинусов...

У меня есть рамка панд с матрицей расстояний, я использую PCA для уменьшения яркости.Кадр данных...

Я запускаю кластеризацию kmeans для определения помеченных данных.Я запустил pca, а затем kmeans и...

Я выполняю knn регрессию на моих данных и хотел бы: a) провести перекрестную проверку через...

Я работаю над проблемой classification, связанной с маркировкой ip/tcp packet, классы Best Effort и...

Я загрузил коллекцию файлов изображений в плоский массив, используя этот код: from skimage import...

Я пытаюсь использовать knn в прогнозировании, но хотел бы сначала провести анализ главных...

В этом каталоге «C: \ Users \ KG \ Documents \ R \ data» у меня есть 40 папок с именами от s1 до...

Я вижу ту же проблему, о которой сообщалось недавно (24 марта 2019 г.). Ранее был в состоянии...

Я использую следующий код: # Fit PCA pca = PCA(n_components=3) pca.fit(data) # Plot plt

Я пытаюсь PCA/SVD в Python. Я нашел 'ARPACK' для sparse большой матрицы, но проблема в...

Я использую PCA (python, sklearn) на изображении кота в градациях серого. Работает нормально, но...

Я пытаюсь запустить PCA на данных о популяциях ламинарии в 140 временных точках и пространстве. Тем...

Я делаю анализ основных компонентов большого набора данных (14 переменных, 2500 наблюдений) с целью...

Я использовал PCA, чтобы найти 60 ПК: N_comp=60 from sklearn.decomposition import PCA pca =...

У меня есть набор данных BO, который содержит более 40 переменных типа INT, FACTOR или NUM.Мне...

У меня есть код, где я извлекаю файл CSV в R. У меня есть около 40-50 переменных, и я хочу...