У меня есть экспериментальный план с непрерывной зависимой переменной (DV) и двумя факторами
A и B, фактор A имеет 3 уровня, а фактор B имеет 2 уровня.
Я проверил свой дистрибутив DV с помощью функции descdist(DV) из пакета fitdistrplus, и мой DV распространяется как унифицированный дистрибутив.
Фактически, когда я поместил свои данные в равномерное распределение с помощью функции fitdist(DV, distr="unif", method="mme"), я обнаружил идеальное перекрытие.
Моя цель состояла в том, чтобы запустить Обобщенную смешанную модель, но, учитывая, что равномерное распределение семейств не поддерживается автоматически в семействах функции glmer, я не знаю, как правильно подогнать модель, чтобы она могла принять аккаунт равномерного распределения моего DV
Есть ли у вас какие-либо предложения?
Спасибо