R - MCA (многократный анализ соответствия) с плохо отформатированными данными - PullRequest
Новая
       36

R - MCA (многократный анализ соответствия) с плохо отформатированными данными

0 голосов
/ 08 сентября 2018

Я новичок в языке программирования R, но я знаю теорию MCA. Моя проблема в том, что меня просят прочитать конкретный файл, который содержит качественные данные, представленные числовым значением, как, например, перечисление в C #. Кроме того, я думаю, что мне нужно получить данные в виде таблицы непредвиденных обстоятельств для вызова функции MCA (содержится в пакете FactoMineR).

Вот данные: 

1;1;1;1;1;3
2;1;1;1;2;2
3;1;1;2;1;3
4;1;1;2;2;1
5;1;2;1;1;3
6;1;2;1;2;2
7;1;2;2;1;3
8;1;2;2;2;1
9;2;1;1;1;3
10;2;1;1;2;2
11;2;1;2;1;3
12;2;1;2;2;1
13;2;2;1;1;3
14;2;2;1;2;2
15;2;2;2;1;3
16;2;2;2;2;3
17;3;1;1;1;3
18;3;1;1;2;3
19;3;1;2;1;3
20;3;1;2;2;1
21;3;2;1;1;3
22;3;2;1;2;2
23;3;2;2;1;3
24;3;2;2;2;3

Как вы можете заметить, заголовки столбцов отсутствуют, и первый столбец следует отбрасывать, поскольку он действует только как rowCountIndex.

Вот заголовки столбцов (в порядке появления), которые я хотел бы получить (первый уровень) (на французском языке), индекс строки (второй уровень) и ключ, на который они ссылаются: 

"niveau_age"
    "young" (1)
    "pre-presbyopic" (2)
    "presbyopic" (3)
"pathologie"
    "myope" (1)
    "hypermetrope" (2)
"astigmatisme"
    "no" (1)
    "yes" (2)
"larmes"
    "reduced" (1)
    "normal" (2)
"type"
    "rigides" (1)
    "souples" (2)
    "decons" (3)

Примечание: Я попытался создать заголовок таким образом (не уверен, если это так, как я должен ...): 

FRow <- factor(c(1:12), labels=c("young", "pre-presbyopic", "presbyopic", "myope", "hypermetrope", "no", "yes", "reduced", "normal", "rigides", "souples", "deconseillees"))
FCol <- factor(c(1:5), labels=c("niveau_age", "pathologie", "astigmatisme", "larmes", "type"))

Буду особенно признателен за любую помощь!

...