Я пытаюсь выполнить дискретную коррекцию частоты ложных открытий для моих данных следующего поколения. В соответствии с кодом владельца мне нужно настроить следующую среду:
conda create -n dsfdr2 python = 3.5 numpy scipy jupyter scikit-learn scikit-bio statsmodels (я использую миниконду в 64-битной системе Windows 7).
Однако, когда я запускаю команду, я получаю следующую ошибку:
UnsatisfiableError: Следующие спецификации были найдены в
конфликт:
- питон = 3,5
- scikit-bio -> python [version = '> = 3.6, <3.7.0a0'] Используйте «conda info», чтобы увидеть зависимости для каждого пакета. </li>
Если посмотреть дальше, то кажется, что scikit-bio требует python 3.5. Сайт Scikit (https://pypi.org/project/scikit-bio/0.2.3/)says должен быть совместим с v3.4 +).
Любые предложения будут с благодарностью.
@skbio