Возврат максимального значения даты и времени

Question

Это мой код

file = pd.read_excel(open("file name",'rb'),sheetname="data")
max_vol = file["Voltage"].max()
max_time = file.loc["Voltage"]==max_vol,"Timestamp"]

Моя метка времени содержит такие данные

0      2018-03-01 00:00:00
1      2018-03-01 00:05:00
2      2018-03-01 00:10:00
3      2018-03-01 00:15:00
4      2018-03-01 00:20:00
5      2018-03-01 00:25:00
6      2018-03-01 00:30:00
7      2018-03-01 00:35:00
8      2018-03-01 00:40:00
9      2018-03-01 00:45:00
10     2018-03-01 00:50:00
11     2018-03-01 00:55:00
12     2018-03-01 01:00:00
13     2018-03-01 01:05:00
14     2018-03-01 01:10:00
15     2018-03-01 01:15:00
16     2018-03-01 01:20:00

При печати max_time я получаю результат типа

624   2018-03-03 04:00:00

Name: Timestamp, dtype: datetime64[ns]

но я хочу только

2018-03-03 04:00:00

Может ли кто-нибудь помочь мне в этом отношении

Answer 1

Вы можете использовать argmax для извлечения индекса самого большого элемента, а затем использовать pd.DataFrame.loc:

df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime'])  # convert to datetime
res = df['datetime'].loc[df['voltage'].argmax()]

Если вы знаете, что ваш индекс - это целочисленный диапазон, начинающийся с 0, например, [0, 1, 2], то вы можете эквивалентно использовать более эффективные .iat или .iloc методы доступа.

pd.Series.argmax возвращает индекс первого появления максимума значений. pd.DataFrame.loc разрешает индексирование по метке индекса, поэтому, связывая их, мы достигаем желаемого результата.