Здесь у меня есть набор данных с двумя атрибутами. У меня всего 200 дней, и каждый день имеет атрибуты TotalTransactionNumber
и Price
, такие как:
Day, Price,TotalTransactionNumber
10/18/2015 0:00,262.9,118916
10/19/2015 0:00,264.42,151128
10/20/2015 0:00,270.22,147335
10/21/2015 0:00,267.33,149446
10/22/2015 0:00,274.41,146556
10/23/2015 0:00,277.46,142066
10/24/2015 0:00,282.66,140943
10/25/2015 0:00,283.07,131191
Здесь я пытаюсь использовать ARIMA, но я не знаю, как его использовать. В этом случае я пытаюсь угадать ценовые значения.
Если это только цена, этот фрагмент кода будет работать, но я не знаю, как его изменить.
from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA
import pandas as pd
series = pd.read_csv('prices.csv')
X = series.values
train, test = X[0:size], X[size:len(X)]
history = [x for x in train]
predictions = list()
for t in range(len(test)):
model = ARIMA(history, order=(5,1,0))
model_fit = model.fit(disp=0)
output = model_fit.forecast()
yhat = output[0]
predictions.append(yhat)
obs = test[t]
history.append(obs)
print('predicted=%f, expected=%f' % (yhat, obs))