Проблема с запуском Tensorflow-GPU в автономном режиме под Windows 7 x64 - PullRequest
0 голосов
/ 12 сентября 2018

Я пытаюсь использовать библиотеку tenorflow-gpu в автономном режиме (Windows 64).Моя версия Python 3,6 для 64-разрядных, и я использую интерпретатор Anaconda3 (версия 5.2.0).Cuda 9.2 и cuddn 7.1.4 (скачать с https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive)

Я скачал tenorflow-1.2.1-py36_0.tar.bz2 и tenorsflow-gpu-1.1.0-np112py36_0.tar.bz2 и установил файлыс помощью установки Conda. Я вижу, что библиотеки появились в папке «C: \ ProgramData \ Anaconda3 \ Lib \ site-packages», но хотя тензор потока (под процессором) работает нормально, при попытке запустить тензор потока-gpu я получаю сообщение об ошибке "_ pywrap_tensorflow_internal" .

Переменные окружения:

CUDA_HOME: c:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2

CUDA_PATH: c:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2

CUDA_PATH_V9_2: c:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2

Путь:

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2\extras\CUPTI\libx64;c:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2\lib\x64;c:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2\bin;c:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2\libnvvp;

Я также пытаюсь установить tenorflow-gpu-1.10 с CUDA9.2 и CuDNN 7.1.4, и я получил ту же ошибку.

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 12 сентября 2018

Вы установили tenorflow 1.1, для которого требуются CUDA 8.0 и CuDNN 5.1 для работы на графическом процессоре.

0 голосов
/ 12 сентября 2018

Попробуйте вместо этого использовать CUDA версии 9.0. В руководстве по установке Tensorflow прямо указано, что требуется 9.0. Переход на более раннюю версию решил эту проблему для меня.

...