Я хочу использовать keras с tenorflow-gpu для обучения CNN на работе.
Поскольку я не могу использовать сервер облачного графического процессора, например AWS, поскольку не могу передавать данные за пределы интрасети, я хочу попробовать использовать eGPU.
Но проблема в том, что мой офисный компьютер не имеет thunderbolt3 IF, только USB3.0 Type-A.
Поэтому я должен использовать адаптер, который конвертирует Thunderbolt3 в USB3.0.
Thunderbolt3 имеет скорость передачи данных 5 ГБ / с, а USB3.0 - только 500 МБ / с.
Приводит ли этот недостаток скорости к серьезным нарушениям производительности при обучении CNN?
В настоящее время на обучение mobilenetV2 требуется 14 часов с 1400 фотографиями, размер которых составляет 244 * 244.
Я был бы рад, если бы eGPU сделал это за 30 минут.