У меня около 1000+ различных наборов данных временных рядов в формате (year,number), и мне необходимо прогнозировать значения в течение следующих 5 лет.
Для таких моделей, как ARIMA, набор данных должен выполнить stationarity перед выполнением прогнозирования. Если данные не соответствуют стационарности, мы должны дифференцировать набор данных и перепроверить, если нет, снова дифференцировать и перепроверить и т. Д.
Поэтому я хотел бы знать, есть ли способ автоматизировать вышеупомянутый контроль стационарности шаг?
Если это так, пожалуйста, дайте мне знать, как я могу автоматизировать его для своих 1000+ различных наборов данных для прогнозирования временных рядов?