Я пытаюсь создать модель смешанных эффектов со следующим кодом:
f = read.csv2( file = "C:/Users/Customer/Desktop/R/language.csv", sep="," )
data = f[,c("wals_code", "X81A.Order.of.Subject..Object.and.Verb",
"X87A.Order.of.Adjective.and.Noun", "family")]
data[data==""]<-NA
data<-data[complete.cases(data),]
data <- data[!data$X87A.Order.of.Adjective.and.Noun == "3 No dominant
order", ]
data <- data[!data$X81A.Order.of.Subject..Object.and.Verb == "7 No dominant
order", ]
View(data)
m <- glmer(X87A.Order.of.Adjective.and.Noun ~
X81A.Order.of.Subject..Object.and.Verb + family + (1|wals_code), data =
data, family = binomial)
, но получаю следующую ошибку:
Предупреждающие сообщения:
1: In (функция (fn, par, lower = rep.int (-Inf, n), upper = rep.int (Inf,: сбой в 10000 оценках)
2: In checkConv (attr(opt, «производные»), opt $ par, ctrl = control $ checkConv,: невозможно оценить масштабированный градиент
3: в checkConv (attr (opt, «производные»), opt $ par, ctrl =control $ checkConv,: модель не сходится: вырожденный гессиан с 4 отрицательными собственными значениями