Я изо всех сил пытаюсь найти метод, чтобы использовать 10-кратную перекрестную проверку (или другие методы проверки) для логистической регрессии со смешанными эффектами, используя функцию glmer в R.
Модель имеет видзатем с зависимой переменной бинарный результат (выбранный или не выбранный в исследовании выбора среды обитания животных), а независимые переменные представляют собой сочетание факторов и числовых (в масштабе).
Случайный эффект также является фактором.
glmer(y ~ distroad + distcamps + distpans + veg + NDVI + SL_LIONS +
distpans:NDVI + veg:NDVI + SL_LIONS:veg + (1 | PACK),
data = alldatKDE, family = binomial(), na.action = na.exclude)
Как вы видите, у меня есть один случайный эффект, и при попытке найти все доступные методы перекрестной проверки, которые я обнаружил до сих пор, он не может справиться с этим.
Любая помощьс этим или другими методами проверки модели для этой модели и типа данных будет принята с благодарностью.