MCMCglmm использует байесовские методы, и, соответственно, emmeans по умолчанию выдает байесовскую сводку, показывающую интервалы задней средней и максимальной плотности для каждой EMM.Если вы хотите (возможно, более знакомое) резюме для часто используемых пользователей, используйте что-то вроде
emm = emmeans(...)
summary(emm, freq = TRUE)
summary(pairs(emm), freq = TRUE)
Если вы оснастили модель функцией связи, тогда сводки будут в масштабе функции связи (например, log) если только вы не добавите type = “response”
к этим summary
вызовам.
Надеюсь, это поможет.