Почему тензор потока удваивает значение one_hot для значений?

Question

У меня есть следующая тестовая программа на Python:

import tensorflow as tf
sess = tf.InteractiveSession()
# Some tensor we want to print the value of
a = tf.one_hot(1,5)

# Add print operation
a = tf.Print(a, [a], message = "This is a: ")

# Add more elements of the graph using a
b = tf.add(a, a)

b.eval()

Я вызываю функцию, которая должна создать хорошее горячее кодирование.Я ожидаю, что на выходе будет:

array([0., 1., 0., 0., 0.], dtype=float32)

Но вместо этого на выходе будет:

array([0., 2., 0., 0., 0.], dtype=float32)

Почему?

Answer 1

Вы добавляете a к себе, а затем распечатываете дополнение.По сути ... a= 1; print (a+a) Очевидно, что это не так, как написано, но я надеюсь, что 1 + 1 равно 2.