У меня есть датафрейм адресов, включая почтовые индексы.Я пытаюсь проверить, действительны ли эти почтовые индексы, импортировав список из текстового файла действительных почтовых индексов.Я не могу получить правильный тип данных ни из списка, ни из данных.
Мой список выглядит так в текстовом файле
00501, 00544, 00601, 00602, 00603, 00604, 00605, 00606, 00610, 00611, 00612, 00613, 00614, 00616, 00617, 00622, 00623, 00624, 00627, 00631, 00636, 00637, 00638, 00641, 00646, 00647, 00650, 00652, 00653, 00656, 00659, 00660, 00662, 00664, 00667, 00669, 00670, 00674, 00676, 00677, 00678, 00680, 00681, 00682, 00683, 00685, 00687, 00688, 00690, 00692, 00693, 00694, 00698, 00703, 00704, 00705, 00707, 00714, 00715, 00716, 00717, 00718, 00719, 00720, 00721, 00723, 00725, 00726.....
И я импортирую список примерно так ...
text_file = open("/C:/valid_zipcodes.txt", "r")
zip_codes = text_file.readlines()
Я хочу вернутьbool с в функции.Это работает, если я создаю очень простой список в коде
zip_codes2 = [12401,12603]
df['valid_zip'] = df['Zip Code'].isin(zip_codes)
>>valid_zip True
print(df.dtypes)
>>Zip Code int64
Я попытался тип данных для объекта со следующим, он изменился на объект, но не смог найти его аналог в списке изтекстовый файл.Даже когда я изменил текстовый файл на «12345», «12346».
df['Zip Code'] = df['Zip Code'].astype(str)
У кого-нибудь есть идеи?