кадр данных панд не может получить значение

Question

У меня есть фрейм данных pandas, имеющий следующую структуру:

id, @text, values
0, ....., "{'organizations':['sdfsf','sfdsf','sdfs'],'content':'some text'}"

Я пытаюсь получить значение «некоторый текст» в «контенте»

Expected output is:

"some text"

Я пыталсяпри следующем сохранении "{'organization": [' sdfsf ',' sfdsf ',' sdfs '],' content ':' some text '} "в документе json, но получена" ошибка циклической ссылки "

import json
json_data = pandas_dataframe.get(["value"][0])
with open('/pddata.json', 'w') as fp:  
    json.dump(json_data, fp)

Answer 1

Вы можете использовать pd.Series.map дважды, сначала с ast.literal_eval, затем с operator.itemgetter:

from ast import literal_eval
from operator import itemgetter

df['content'] = df['values'].map(literal_eval).map(itemgetter('content'))

print(df)

    id text                                             values    content
0  123  abc  {'organizations':['sdfsf','sfdsf','sdfs'],'con...  some text

literal_eval преобразует строку в словарь, itemgetter извлекает значение, заданное ключевым аргументом.pd.Series.map применяет функцию к каждому значению в серии.

Или с map + lambda, анонимной пользовательской функцией:

df['content'] = df['values'].map(lambda x: literal_eval(x)['content'])

Answer 2

Использование ast.literal_eval()

Пример:

import ast
df = pd.DataFrame([123, 'abc', "{'organizations':['sdfsf','sfdsf','sdfs'],'content':'some text'}"]).T
df.columns = ['id', 'text', 'values']
df
#     id    text    values
# 0  123    abc {'organizations':['sdfsf','sfdsf','sdfs'],'con...

to_fetch = ast.literal_eval(df.iloc[0,2])
type(to_fetch)
# dict

to_fetch['content']
# 'some text'