Я использую пакет lfe для оценки модели регрессии панели, где conversion - двоичная переменная.Я знаю, что в конечном итоге следует использовать логистическую регрессию, однако профессор предложил сначала использовать линейную регрессию в качестве оценки параметров (чтобы выяснить, имеют ли они смысл), а затем, если они имеют смысл, использовать логистическую регрессию, что занимает гораздо больше времени.большой набор данных.Я сталкиваюсь со следующей проблемой, которая приводит к тому, что некоторые параметры равны NA.Вы знаете, что можно сделать, чтобы это исправить?
Call:
felm(formula = conversion ~ x1 + x2 + x3 + x4 + x5 * x6 * x7 * x8 |
as.factor(week) + as.factor(tenure) + as.factor(gender) +
as.factor(age) + as.factor(education) | 0 | user_id, data
= data)
Warning message:
In chol.default(mat, pivot = TRUE, tol = tol) :
Call: matrix is either rank-deficient or indefinite