Я перезапускаю код, который у меня был для теста glht, и я получаю меньше вывода, чем раньше.Я использую модель с двумя терминами и взаимодействием.Мои данные выглядят так:
type pop chemoheterotrophy
1 larvae Bibel 0.929379395
2 larvae Bibel 0.945769649
3 larvae Bibel 0.991292099
4 larvae Bibel 0.947357992
5 larvae Bibel 0.926360018
6 larvae Bibel 0.960807347
Есть два уровня типа и 5 уровней поп-музыки.Моя модель выглядит следующим образом:
k <- matrix(c(28.53,17.72,31.07,7.95, 7.65, 28.53,17.72,31.07,7.95, 7.65),1)
test = glht(glm(chemoheterotrophy ~ type + pop + type*pop, data=boxdata, family=quasibinomial(link="logit")),linfct=k)
Когда я запускал это с summary()
, я получал бы p-значения для intercept
, pop
, type
и pop*type
.Теперь я просто получаю:
Simultaneous Tests for General Linear Hypotheses
Fit: glm(formula = chemoheterotrophy ~ type + pop + type * pop, family = quasibinomial(link = "logit"),
data = boxdata)
Linear Hypotheses:
Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
1 == 0 -5.107 18.154 -0.281 0.778
(Adjusted p values reported -- single-step method)
Есть идеи, что происходит?Код и данные не изменились, но теперь я получаю другой вывод.