Как решить Ошибка атрибута 'float' объект не имеет атрибута 'split' в python? - PullRequest
Новая
       7

Как решить Ошибка атрибута 'float' объект не имеет атрибута 'split' в python?

0 голосов
/ 10 октября 2018

Когда я запускаю эти приведенные ниже коды, я получаю сообщение об ошибке, в котором говорится, что существует ошибка атрибута: объект float не имеет атрибута split в python.

Я хотел бы знать, почему появляются эти ошибки, пожалуйста, помогите мне взглянуть на коды ниже, спасибо: ((

pd.options.display.max_colwidth = 10000
df = pd.read_csv(output, sep='|')


def text_processing(df):
    """""=== Lower case ==="""
    '''First step is to transform comments into lower case'''
    df['content'] = df['content'].apply(lambda x: " ".join(x.lower() for x in x.split() if x not in stop_words))

    '''=== Removal of stop words ==='''
    df['content'] = df['content'].apply(lambda x: " ".join(x for x in x.split() if x not in stop_words))

    '''=== Removal of Punctuation ==='''
    df['content'] = df['content'].str.replace('[^\w\s]', '')

    '''=== Removal of Numeric ==='''
    df['content'] = df['content'].str.replace('[0-9]', '')

    '''=== Removal of common words ==='''
    freq = pd.Series(' '.join(df['content']).split()).value_counts()[:5]
    freq = list(freq.index)
    df['content'] = df['content'].apply(lambda x: " ".join(x for x in x.split() if x not in freq))

    '''=== Removal of rare words ==='''
    freq = pd.Series(' '.join(df['content']).split()).value_counts()[-5:]
    freq = list(freq.index)
    df['content'] = df['content'].apply(lambda x: " ".join(x for x in x.split() if x not in freq))

    return df

df = text_processing(df)
print(df)

Вывод ошибок: 

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm Community Edition 2018.2.2\helpers\pydev\pydevd.py", line 1664, in <module>
    main()
  File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm Community Edition 2018.2.2\helpers\pydev\pydevd.py", line 1658, in main
    globals = debugger.run(setup['file'], None, None, is_module)
  File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm Community Edition 2018.2.2\helpers\pydev\pydevd.py", line 1068, in run
    pydev_imports.execfile(file, globals, locals)  # execute the script
  File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm Community Edition 2018.2.2\helpers\pydev\_pydev_imps\_pydev_execfile.py", line 18, in execfile
    exec(compile(contents+"\n", file, 'exec'), glob, loc)
  File "C:/Users/L31307/Documents/FYP P3_Lynn_161015H/FYP 10.10.18 (Wed) still working on it/FYP/dataanalysis/category_analysis.py", line 53, in <module>
    df = text_processing(df)
  File "C:/Users/L31307/Documents/FYP P3_Lynn_161015H/FYP 10.10.18 (Wed) still working on it/FYP/dataanalysis/category_analysis.py", line 30, in text_processing
    df['content'] = df['content'].apply(lambda x: " ".join(x.lower() for x in x.split() if x not in stop_words))
  File "C:\Users\L31307\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages\pandas\core\series.py", line 3194, in apply
    mapped = lib.map_infer(values, f, convert=convert_dtype)
  File "pandas/_libs/src\inference.pyx", line 1472, in pandas._libs.lib.map_infer
  File "C:/Users/L31307/Documents/FYP P3_Lynn_161015H/FYP 10.10.18 (Wed) still working on it/FYP/dataanalysis/category_analysis.py", line 30, in <lambda>
    df['content'] = df['content'].apply(lambda x: " ".join(x.lower() for x in x.split() if x not in stop_words))
AttributeError: 'float' object has no attribute 'split'

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 10 октября 2018

split () - это метод python, который применим только к строкам.Кажется, что ваш столбец «content» содержит не только строки, но и другие значения, такие как float, к которым нельзя применить метод .split ().

Попробуйте преобразовать значения в строку с помощью str (x).split () или сначала преобразовав весь столбец в строки, что было бы более эффективно.Вы делаете это следующим образом: 

df['column_name'].astype(str)
0 голосов
/ 10 октября 2018

Ошибка указывает на эту строку: 

df['content'] = df['content'].apply(lambda x: " ".join(x.lower() for x in x.split() \
                                    if x not in stop_words))

split используется здесь как метод встроенного класса Python str.Ваша ошибка указывает на то, что одно или несколько значений в df['content'] имеют тип float.Это может быть связано с тем, что существует нулевое значение, т. Е. NaN, или ненулевое значение с плавающей точкой.

Один из способов обхода чисел с плавающей точкой - просто применить str к x перед использованиемsplit: 

df['content'] = df['content'].apply(lambda x: " ".join(x.lower() for x in str(x).split() \
                                    if x not in stop_words))

В качестве альтернативы и, возможно, лучшего решения, укажите явно и используйте именованную функцию с предложением try / except: 

def converter(x):
    try:
        return ' '.join([x.lower() for x in str(x).split() if x not in stop_words])
    except AttributeError:
        return None  # or some other value

df['content'] = df['content'].apply(converter)

Поскольку pd.Series.apply - это просто цикл с накладными расходами, вы можете найти понимание списка или map более эффективным: 

df['content'] = [converter(x) for x in df['content']]
df['content'] = list(map(converter, df['content']))
...