Я работаю с тремя наборами данных с информацией об отдельных лицах: морфологические данные, климатические данные отдельного участка отбора проб и географические данные.
Моя цель состоит в том, чтобы оценить, влияет ли морфология на климат, контролируяЭффект географии.
Первоначально я использовал частичный тест Мантеля, однако, есть список статей, которые не рекомендуют использовать его.Они скорее предлагают использовать анализ разделов вариаций.
Здесь я использую функцию varpart в пакете "vegan" в R.
Я запускаю анализ k-средних на морфологических данных и извлекаюкомпонент, объясняющий наибольшую разницу: morpho_data
Я запустил PCA по климатическим данным и извлек компонент, объясняющий наибольшую разницу: Climate_Data
Я использовал PCNM для преобразования исходных географических расстояний между людьми: geo_PCNM
Затем я запускаю функцию varpart:
varpart(morpho_data,climate_data, geo_PCNM)
Как вы думаете, мои анализы и рассуждения верны?