У меня есть большая модель, на которой я работаю в R. Чтобы дать вам представление о том, что у меня есть,
Part2A = glm(lps1$POSINC ~ lps1$INCUND + as.factor(lps1$STATEICP) + as.factor(lps1$YEAR) + as.factor(lps1$HISPAN) + as.factor(lps1$MARST) + as.factor(lps1$WTE) + as.factor(lps1$BLK) + as.factor(lps1$MTY) + as.factor(lps1$HSG) + as.factor(lps1$SCL) + as.factor(lps1$HSDO) + as.factor(lps1$CBH) + as.factor(lps1$MCL) + lps1$NCHLT5 + lps1$MINCH, family=binomial(link="probit") )
(Извините, я не знаю, как поставить ее в ряд).
В общей сложности 400000 точек данных для каждой переменной.Это самый маленький, который я могу сделать набор данных.Единственная объяснительная переменная - INCUND, все остальное - элемент управления.
Пробиту требуется много времени, чтобы сходиться.Я сидел на нем 30 минут.Есть ли способ ускорить это?