У меня есть Pandas DataFrame, содержащий широты и долготы железнодорожных станций, называемые stops:
station_id,station_name,station_lat,station_lon
'101','Van Cortlandt Park - 242 St',40.889248,-73.898583
'103','238 St',40.884667,-73.90087
'104','231 St',40.878856,-73.904834
'106','Marble Hill - 225 St',40.874561,-73.909831
Используя pd.iterrows(), я соединил широты и долготы в кортежи, упаковал их в список, преобразовалсписок в серию Pandas и добавили серию в DataDrame в виде нового столбца, например:
latlon_list = []
for ind, row in stops.iterrows():
latlon_list.append((stops.at[ind, 'station_lat'], stops.at[ind, 'station_lon']))
latlon_series = pd.Series(latlon_list)
stops.insert(loc=4, column='station_lat_lon', value=latlon_series)
. Это привело к изменению некоторых значений в столбцах и добавлению к ним нескольких десятичных разрядов:
station_id station_name station_lat station_lon station_lat_lon
0 101 Van Cortlandt Park - 242 St 40.889248 -73.898583 (40.889247999999995, -73.898583)
1 103 238 St 40.884667 -73.900870 (40.884667, -73.90087)
2 104 231 St 40.878856 -73.904834 (40.878856, -73.904834)
3 106 Marble Hill - 225 St 40.874561 -73.909831 (40.874561, -73.90983100000001)
4 107 215 St 40.869444 -73.915279 (40.869444, -73.915279)
Мутация произошла в строке 0 и строке 3, но не в других строках.В строке 0 фигура широты видоизменена, но в строке 3 фигура долготы видоизменена.Почему это происходит, и как я могу предотвратить это?