Ошибка в unique.default (x, nmax = nmax): unique () применяется только к векторам - PullRequest
1 голос
/ 20 сентября 2019

Я знаю, что этот вопрос задавался ранее, но ни один из приведенных ответов не решил мою проблему.

Я получаю сообщение об ошибке

"Ошибка в unique.default (x, nmax = nmax): unique () применяется только к векторам" в RStudio, когда я пытаюсьвычислить ANOSIM.

Я выполняю ANOSIM для таблицы данных, которая содержит тег идентификатора события, данные об охвате вида, координаты UTM и несколько данных о концентрации тяжелых металлов, солености и pH.Я приложил образец снимка моих данных -> Пример данных

Вот некоторые данные (извините за блок кода, но он не выровнял proplery каким-либо другим способом):

EventID P1  P2  H       N(%)    Cu(ug/g) Mn(ug/g)
T1P0S1  0   100 0       0.0098  12.8     73.1
T1P0S2  10  90  0.1412  0.0084  11.6     95
T1P0S3  5   95  0.0862  0.0042  24.8     138.5
T1P0S4  40  60  0.2923  0.007   28.3     126.8
T1P0S5  15  85  0.1836  0.0042  25.8     137.1
T1P50S1 100 0   0       0.0056  8.2      73.2
T1P50S2 0   100 0       0.0042  6        110.6
T1P50S3 40  60  0.2923  0.0056  0        99.7
T1P50S4 5   95  0.0862  0.0028  32.8     208.3
T1P50S5 55  45  0.2988  0.0042  15.5     140

Это мой код:

library(vegan)
library(robustHD)

mydata <- read.csv2("C:/Users/cathr/OneDrive/Dokumenter/KU/Kandidat/Thesis/Stat/veg.csv", header = TRUE, sep= ";",dec = ".")
myData <- mydata[1:85,]
rownames(myData) <- myData$EventID
myData <- myData[,-1]
apply(myData, 1, sum)

mydata[1:47] <- lapply(mydata[1:47], as.numeric)

standardize(mydata, centerFun = mean, scaleFun = sd)

mydata.bc.dist <- vegdist(mydata, method = "bray")

anosim(mydata.bc.dist, grouping, permutations = 999, distance = "bray", strata = NULL, parallel = getOption("mc.cores"))`
...