Я использую pmdarima, пакет на python, который пытается эмулировать подход модели автоматического прогнозирования R. Я хотел бы использовать модель, построенную на одном временном ряду, для прогнозирования совершенно другого временного ряда, не меняя расчетных параметров или структуры модели. В пакете есть метод add_new_observations (data), который, в соответствии с строкой документации, «[использует] одинаковые оценочные параметры» для создания прогноза для новых данных, который, кажется, добавляется к старым данным. Когда я запускаю это, новые данные действительно добавляются, но модель также переоценивается. Кто-нибудь решил это?