Как получить диаметр объекта на изображении? - PullRequest
Новая
       45

Как получить диаметр объекта на изображении?

2 голосов
/ 18 октября 2019

Я построил базовое обнаружение объектов, используя инструмент обработки изображений scikit, и я привел пример с примером изображения ниже. Я также предоставил пример вывода ниже.

Я хочу найти диаметр обнаруженных объектов? Кто-нибудь может объяснить, как мне этого добиться?

Я обнаружил, что для функции regionprop в scikit-image доступно несколько атрибутов, но я не мог понять, как найти диаметр объекта?

Я делаю это на другом реальном изображении, но я использую почти похожий код, и мне было интересно, может ли кто-нибудь помочь мне здесь. Большое спасибо.

Примечание: я нашел это руководство в документации по измерению свойств области из этого link, но я не смог понять, как его использовать для получениядиаметр обнаруженного возражения. 

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatches

from skimage import data
from skimage.filters import threshold_otsu
from skimage.segmentation import clear_border
from skimage.measure import label, regionprops
from skimage.morphology import closing, square
from skimage.color import label2rgb


image = data.coins()[50:-50, 50:-50]

# apply threshold
thresh = threshold_otsu(image)
bw = closing(image > thresh, square(3))

# remove artifacts connected to image border
cleared = clear_border(bw)

# label image regions
label_image = label(cleared)
image_label_overlay = label2rgb(label_image, image=image)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
ax.imshow(image_label_overlay)

for region in regionprops(label_image):
    # take regions with large enough areas
    if region.area >= 100:
        # draw rectangle around segmented coins
        minr, minc, maxr, maxc = region.bbox
        rect = mpatches.Rectangle((minc, minr), maxc - minc, maxr - minr,
                                  fill=False, edgecolor='red', linewidth=2)
        ax.add_patch(rect)

ax.set_axis_off()
plt.tight_layout()
plt.show()

Этот код возвращает это,

OUTPUT

...