Я пытаюсь получить 95% доверительные интервалы для отдельных предсказаний в glm в R. Функция modavgPred, которую я обычно использую, выдаст мне ошибки в классе модели, поэтому я предполагаю, что это потому, что язапустить его на glm вместо glmer. Поэтому я использовал функцию predict в пакете stats, используя этот код
predictions<-predict(vel.occ.2, newdata=newdatvel, type="response", se.fit=TRUE, interval = "prediction")
http://www.sthda.com/english/articles/40-regression-analysis/166-predict-in-r-model-predictions-and-confidence-intervals/ предложил аргумент interval="prediction", однако при добавленииэто к строке кода, это не добавляет CIs к моему выводу.
У кого-нибудь есть другие предложения по прогнозированию доверительных интервалов на линейной модели?