Как использовать предыдущую модель прогнозирования для прогнозирования значений в диапазоне чисел - PullRequest
1 голос
/ 01 ноября 2019

В: Чтобы лучше понять модель, мы можем визуализировать ее предсказания. Используйте свою первую модель, чтобы предсказать доход от каждого целого возраста в диапазоне от 18 до 80. Ваши прогнозы должны быть сохранены в массиве чисел с именем pred_age.

Моя модель:

  a1, b1 = np.polyfit(df["age"],df["income"],1) 

ЧтоЯ сделал:

Я использовал следующий код, чтобы получить значения 18-80, затем сохранил его в x, где он получает возраст 18-80

x = np.array(df.loc[(df['age'] >= 18) & (df['age'] <= 80), ['age']],)

Затем я сделал:

pred_age = a1 * x + b1

print(pred_age)

Ошибка подтверждения: Сообщение об ошибке подтверждения

Снимок экрана проблемы

...