Я застрял, пытаясь выяснить, почему dim (x) отличается от dimnames (x) в R.
Я пытаюсь построить многомерную модель для прогнозирования естественного цены на ресурсы. Я использую пакет rmgarch.
#I'm merging the data from different datasets
ModelWielowymiarowy_mergeDanych <- merge.xts(gaz_xts$LogRet_gaz, ropa_xts$LogRet_ropa, benzyna_xts$LogRet_benzyna, vix_xts$LogRet_vix)
#Filling any NA's
ModelWielowymiarowy_mergeDanych <- na.fill(ModelWielowymiarowy_mergeDanych, "extend")
#Calculating VAR
var2<-VAR(y=ModelWielowymiarowy_mergeDanych,p=14)
#Calculating residuals
Dat<-residuals(var2)
#Specifying 2 GARCH models
spec01 = ugarchspec(mean.model=list(armaOrder=c(0,0),include.mean=F),
variance.model=list(garchOrder=c(1,1), model="apARCH"),
distribution.model = "std")
spec02 = ugarchspec(mean.model=list(armaOrder=c(0,0),include.mean=F),
variance.model=list(garchOrder=c(1,1), model="sGARCH"),
distribution.model = "std")
#Merging models
ccc.garch01.spec = dccspec(uspec = multispec(c(spec01,spec02)), dccOrder = c(0, 0),
distribution = "mvt")
#Model fit
ccc.fit <- dccfit(ccc.garch01.spec, data = Dat)
И я получаю следующую ошибку на ccc .fit:
Error in dimnames(x) <- dn : length of 'dimnames' [2] not equal to array extent
И я не уверен, почему, я сделал некоторые тесты:
#Dimensions of my residuals data-set:
dim(Dat)
#Output: [1] 3249 4
#Dimnames
length(dimnames(Dat))
#Output: [1] 2
Я уверен, что length(dimnames(Dat))
должен вернуть 4
(поскольку там действительно 4 столбца), чтобы ccc.fit
работал правильно.
Может кто-нибудь помочь мне с этой ошибкой? Дайте мне знать, если мне нужно предоставить еще какие-то данные. С уважением.