Матмул из двух разных моделей выходных керас

Question

Я пытаюсь построить модель глубокого обучения с Keras API, структура модели выглядит примерно так:

Первые извлечения функций из встраивания Elmo:

#input 1
input_text          = layers.Input(shape=(1,), dtype="string")
embedding           = ElmoEmbeddingLayer()(input_text)
model_a             = Model(inputs = [input_text] , outputs=embedding)
                      # shape : [None,1024]

Тогда есть однамодель, которая принимает две входные матрицы и возвращает вывод

TypeError: unhashable тип: 'list'

Поэтому я изменяю эту строку

model = Model( inputs = [model_a.input, model_s.input], outputs = cov)

на

model = Model( inputs = [model_a.input, model_s.input[0], model_s.input[1]], outputs = cov)

Теперь, когда япопытался запустить код, но получил эту ошибку:

Выходные тензоры в модель должны быть выходными данными Keras Layer (таким образом, удерживая метаданные прошлого слоя). Найдено: Тензор ("MatMul_16: 0", форма = (?, 10), dtype = float32)