Какие переменные упасть в факторном анализе

Question

Я создал факторный анализ, но не понял, какие переменные взять или отбросить.

Я попытался взять 12 факторов

FA_SORT<-fa.sort(FA)                  ## SORTING THE LOADINGS
ls(FA_SORT)   
### LISTING OUT THE OBJECTS
FA_SORT$loadings
#FA_SORT$e.values                                  
Loadings<-data.frame(FA_SORT$loadings[1:ncol(ds),])

Answer 1

По моему опыту, оглядываясь на ковариационную матрицу, часто лучше всего начинать исследование удаления / добавления переменных.

Однако я не уверен, достаточно ли информации, чтобы дать вам прямой ответ. Для предоставления дополнительной справки было бы полезно ответить на следующие вопросы: Какой пакет вы используете? Как выглядит модель? Есть ли поперечные нагрузки? У вас есть априорные гипотезы или это исследование? Если у вас есть конкретные гипотезы, я постараюсь сделать некоторые обоснования, основанные на вашем знании предметной области, относительно того, почему элементы должны или не должны включаться.

Если это пробная версия - запускаете ли вы EFA?

Если вы используете Lavaan и просто хотите получить ответ, управляемый данными, вы можете использовать функцию modindices.