У меня проблемы с формулировкой модели, которая точно отражает дизайн моего исследования.
В этом исследовании участники были набраны в две группы (G1 и G2). Те, кто в G1, были подвержены 4 различным экспериментальным условиям (AX BY CX CY), которые состоят из двух факторов каждый: A / B / C для типа и X / Y для контекста. Те, кто в G2 были подвержены 2 другим условиям (AY BX CX CY). Поэтому у меня есть два в предметных переменных, тип и контекст .
Участники были либо мужчины, либо женщины, что означает, что у меня есть один между предметной переменной, пол .
Я пытаюсь понять взаимодействие типа, контекста и пола с зависимой переменной, результатом. Поскольку каждый участник видел несколько типов (в частности, C), у меня несбалансированный дизайн.
Мои вопросы:
- Насколько я понимаю, я должен использовать модель со смешанным эффектом, поскольку она лучше, чем ANOVA 3x2x2 для несбалансированных конструкций. Это разумное предположение?
- Моя модель:
outcome ~ type * context * gender + Error(subjectid/(type * context)). Это кажется правильным? Нужно ли учитывать вопрос о половой принадлежности или это уже делает subjectid в термине ошибки?
Спасибо!