Я занимаюсь изучением восприятия. К сожалению, это довольно небольшая группа (пока что 18 участников), поэтому моя первая мысль сделать ANOVA не сработает. мой преподаватель сказал мне попробовать линейную смешанную модель. Я знаю об этом, но не знаю, как применить его к моему набору данных в R.
Это дает вам все данные:
test <- fromJSON("http://ec2-18-194-255-196.eu-central-1.compute.amazonaws.com/api/results")
А вот пример некоторых выделенных строк (https://s17.directupload.net/images/190623/2rfyhr2a.png).
У меня 33 разных вопроса, и мне нужно сравнить две основные группы (тест и сравнение). В рамках этих 33 различных вопросов также есть 3 различных языковых типа слов (начальный, средний, кластерный). Поэтому я хочу сравнить общую правильность этих двух групп, а также правильность трех лингвистических групп внутри (начальная, медиальная, кластерная). Я стремлюсь найти то, что влияет на результат больше всего.